在石油化工、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等加工制造领域，智能制造发展的内在动力在于产品质量的可控，从生产的数字化建设出发，从产品终端控制向基于质量控制需求的全过程控制转变。因此，智能工厂的建设模式是：名列前茅，推进生产过程数字化，在建立生产制造、过程管理等单环节信息系统的基础上，构建覆盖全过程的动态透明追溯系统，实现基于统一可视化平台的产品生产全过程跨部门协同控制；第二，促进生产管理一体化，建立企业CPS系统，深化生产制造与运营管理、采购与销售等重心业务系统的集成，促进内部资源与信息的集成与共享。第三，促进供应链协同，以原材料采购和配送需求为基础，将CPS系统扩展到供应商和物流企业，横向集成供应商与物资配送协同资源和网络，实现外部原材料供应和内部生产配送系统化、流程化，提高工厂内外供应链运作效率；第四，建设大数据智能工厂，促进端到端集成，开展个性化定制业务。
智能工厂的基础设施层：企业应首先建立有线或无线工厂网络，实现生产指令的自动发布和设备及生产线信息的自动采集；形成一体化的车间联网环境，解决不同通信协议设备之间以及PLC、CNC、机器人、仪表/传感器和工业控制/IT系统之间的联网问题；利用视频监控系统对环境、人员行为进行监控、识别和报警；此外，工厂应在温度，湿度，洁净度控制和工业安全（包括工业自动化系统的安全，生产环境的安全和人员的安全）方面达到智能化水平。
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